[发明专利]类别描述的特征信息的获取方法、图像的处理方法及设备在审
| 申请号： | 202210491778.1 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114998643A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 卢禹宁;刘健庄;田新梅 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司;中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/40;G06V10/74 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 李杭 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开一种类别描述的特征信息的获取方法、图像的处理方法及设备，该方法可用于人工智能领域的图像处理领域中，方法包括：获取与C个类别中每个第一类别对应的至少两个类别描述的特征信息；根据每个第一类别对应的至少两个类别描述的特征信息和图像的特征信息，生成图像的预测类别信息，图像的预测类别包括于C个类别；根据第一损失函数，对与每个第一类别对应的至少两个类别描述的特征信息进行更新。自动学习每个类别所对应的至少两个类别描述的特征信息，且迭代更新的目标包括提高预测类别信息和正确类别信息之间的相似度，有利于获得与识别任务更为匹配的类别描述，有利于提高与同一类别中的不同图像的适配度。 | ||
| 搜索关键词： | 类别 描述 特征 信息 获取 方法 图像 处理 设备 | ||
【主权项】：
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