[发明专利]一种基于深度学习不确定集的排产方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于深度学习不确定集的排产方法及装置，以及一种计算机可读存储介质。所述排产方法包括以下步骤：获取至少一种原油的第一数据；获取至少一种操作装置的第二数据；获取至少一种目标产品的第三数据；根据所述第一数据、所述第二数据以及所述第三数据，确定优化目标的表达式以及至少一个约束条件；确定所述第一数据、所述第二数据以及所述第三数据中的不确定数据，并根据所述不确定数据构建不确定集；根据所述不确定集涉及的至少一个约束条件，构建对抗性问题；以及求解所述对抗问题，以确定所述至少一种目标产品的排产计划。