[发明专利]一种基于神经网络的氢气压缩模块控制方法及装置有效
| 申请号： | 202210486312.2 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114576554B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 刘韬;李煦侃;周雨轩;周慎学;缪文峰;张国民;王峰;冯成;潘尘;刘洪涛 | 申请（专利权）人： | 浙江浙能航天氢能技术有限公司 |
| 主分类号： | F17C5/06 | 分类号： | F17C5/06;F17C13/00;F17C13/02;G06N3/04 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 孙琦 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市江干区凯旋*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于神经网络的氢气压缩模块控制方法及装置，所述方法包括：以压缩参数及出口压力作为输入，进行神经网络模型训练，获取压力常量输入到模型，调节可调节参数，使得出口压力等于压力常量，得到压缩参数对应的参数组；以压缩参数、压缩模块输出流量及耗电量作为输入数据，进行神经网络模型模型训练；将参数组输入到模型，得到输出流量及耗电量，并根据实际压缩需求进行权值赋值，根据输出流量及权值、耗电量及权值计算得到的最大值对应的最佳参数组，并输出。采用本方法能够通过结合神经网络算法，按工况需求启动压缩机，在压缩机使用期间保证负荷分配的最优化，确保各压缩机运行在高效率负荷区间，以降低加氢站系统整体能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 氢气 压缩 模块 控制 方法 装置 | ||
【主权项】：
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