[发明专利]一种基于数理特征提取的数学题文本多标签分类方法在审
| 申请号： | 202210485759.8 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114880474A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 侯骏;周从华;朱小龙 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人： | 汪芬 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数理特征提取的数学题文本多标签分类方法，以数学题试题作为样本，知识点为样本标签；对样本及其标签进行预处理和特征提取，对样本特征向量进行编码得到隐藏层向量；引用自注意力机制计算各个隐藏层向量的注意力权重，得到文本输出的特征向量；将答案解析文本分为叶节点和根节点，由叶节点文本信息特征及根节点文本信息特征形成特征先验树的特征矩阵；对样本特征向量与特征先验树的特征矩阵进行数理特征提取，将文本输出的特征向量和数理特征提取部分的输出结果输入分类器，由分类器输出分类结果；设置训练停止条件，当训练停止时获得训练好的数学文本多标签分类模型；利用数学文本多标签分类模型对数学题文本进行有效分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数理 特征 提取 数学题 文本 标签 分类 方法 | ||
【主权项】：
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