[发明专利]基于DCGAN的多尺度图像变化检测方法及存储介质在审
| 申请号： | 202210485406.8 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN115330671A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 李泽瑞;朱世龙;胡峰;康宇;吕文君 | 申请（专利权）人： | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市望江西路5089号，*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于DCGAN的多尺度图像变化检测方法及存储介质，搭建了一个多尺度变化检测网络，采用基于DCGAN的半监督方法对样本数据进行扩充，以满足网络训练需求；另一方面，采用多尺度网络结构，可以更好的检测多尺度目标，尤其是在一些不规则、不确定的变化场景，或者多目标、多尺度的变化检测场景下，可以有出色表现。本发明先对DCGAN训练产生大量的和源域相似的变化检测样本，用于训练判别器，使其具有良好的特征提取功能以及判别图像真伪能力，增强该网络的准确性和稳定性，把它当做检测网络的双通道特征提取器。还增加了多尺度特征模块提取不同阶段的卷积特征，增强对不同尺度目标的检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dcgan 尺度 图像 变化 检测 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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