[发明专利]一种基于强化学习的卫星任务规划演化方法、系统及设备在审

专利信息
申请号: 202210485206.2 申请日: 2022-05-06
公开(公告)号: CN114912786A 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 姚锋;宋彦杰;王翔汉;闫俊刚;杜永浩;何磊;张忠山;陈盈果;刘晓路;吕济民;陈宇宁 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/12
代理公司: 北京融智邦达知识产权代理事务所(普通合伙) 11885 代理人: 董惠文
地址: 410003 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供了一种基于强化学习的卫星任务规划演化方法、系统及设备,该系统包括:数据输入模块,用于输入原始数据;初始化模块,用于初始化算法参数,及初始化Q值表;最优方案计算模块,用于通过种群算法及Q值表更新算法,获得优化方案;任务时间窗选择模块,与所述优化方案模块进行数据交互,并基于所述最优方案计算模块的传送数据,形成任务规划方案。本方案构建了更为精细化的模型,并结合QGA设计优化了最优方案的规划方式,针对EDSSP问题能够得到更有实际价值的规划方案,弥补了技术空白。
搜索关键词: 一种 基于 强化 学习 卫星 任务 规划 演化 方法 系统 设备
【主权项】:
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