[发明专利]基于疲劳分析的肌力估计方法有效
| 申请号： | 202210485153.4 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114931390B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 夏侯士戟;罗茜;马敏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/389 | 分类号： | A61B5/389;A61B5/397;A61B5/22;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/24;G06N20/00;G06F123/02 |
| 代理公司： | 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于疲劳分析的肌力估计方法，采集得到每个样本对象在预定动作下的表面肌电信号和肌力信号并进行预处理，对表面肌电信号进行活动段划分后提取每个活动段中疲劳相关特征，构建疲劳特征信号；构建多输入LVN网络，输入分别是表面肌电信号和M个疲劳特征信号，输出为肌力信号；然后将各个样本对象的表面肌电信号和对应的疲劳特征信号作为输入，对应的肌电信号作为期望输出，对多输入LVN网络进行训练；当需要进行相同动作的肌力估计时，采用与样本对象相同的方法采集并预处理后得到表面肌电信号，然后构建得到疲劳特征信号，输入训练好的多输入LVN网络中，得到肌力估计结果。本发明结合疲劳特征和LVN网络，提高肌力估计的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 疲劳 分析 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210485153.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
