[发明专利]一种基于深度学习的流体艺术控制方法在审
| 申请号： | 202210484878.1 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114881843A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 杨渊;刘世光;徐庆 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T15/20;G06T13/60;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300350 天津市津南区海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： |
本发明公开一种一种基于深度学习的流体艺术控制方法，包括：生成阶段，将烟雾的原始密度场d经过具有跳跃连接的自编码器网络生成合成密度场 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 流体 艺术 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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