[发明专利]一种残差密集网络故障诊断方法以及装置在审
| 申请号： | 202210484462.X | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114997214A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 袁彩艳;范新安;陈远方 | 申请（专利权）人： | 北京机械设备研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京云科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11483 | 代理人： | 张飙 |
| 地址： | 100854 北京市海淀区永*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种残差密集网络故障诊断方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法将原始信号、包络谱转换及离散余弦S变换的结果组成包含了时域、频域和时频域的多域信息的多通道信号，然后输入到残差密集模型中进行深度学习，更好的挖掘隐藏的故障信息；考虑到随着网络深度的增加，特征数量的增多，不同特征对信息的传递也存在差异，本发明提出将学习到的特征进行注意力机制分配，实现特征的差异性划分，最后再利用softmax进行故障识别。本公开可以提取较为全面的故障特征，较传统方法具有更好的故障识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 密集 网络 故障诊断 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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