[发明专利]一种基于光流约束的时空增强视频异常检测方法

摘要

本发明公开了一种基于光流约束的时空增强视频异常检测方法，属于视频检测领域，包括以下步骤：S1：将正常样本作为训练集输入FusionNet‑LSTM神经网络中，该网络具有编码‑预测‑解码结构，由卷积层、残差网络层和最大池化层组成；S2：通过特征编码模块对图像通过下采样进行多尺度特征提取，获得更高级的语义信息；S3：通过FusionNet网络，将提取的连续的T帧视频帧(I1,I2,I3…IT‑1,IT)的高级语义信息输入长短时记忆网络(LSTM，Long Short‑Term Memory)中，得到预测的第N+1帧视频帧；S4：对于得到的预测视频帧，通过FusionNet的解码网络，通过上采样融入背景信息，得到第N+1帧更真实的预测图，此外，由于增加了光流约束，使得生成器能够生成更加逼真的预测帧。