[发明专利]一种分布式数据驱动过程建模优化方法及系统

摘要

本发明涉及工业流程优化领域，更具体的说，涉及一种分布式数据驱动过程建模优化方法及系统。本方法包括：步骤S1、根据任务要求和数据集尺寸，确定所用的机器学习模型，将模型配置文件下发至对应各节点；步骤S2、节点进行数据驱动建模获得节点模型，并上传至参数服务器；步骤S3、参数服务器对节点模型进行聚合获得全局模型，将全局模型下发至对应各节点；步骤S4、选择决策优化的载体，确定优化目标数和优化策略；步骤S5、在载体上使用全局模型和节点模型，结合优化策略进行进化优化，搜索获得可行解；步骤S6、节点对可行解进行评估，直至满足终止条件。本发明基于联邦学习建模实现数据分布式存储时的隐私保护建模和决策优化，适应性较为广泛。