[发明专利]一种基于人工智能的智能化高精度路面病害识别方法在审
| 申请号： | 202210481986.3 | 申请日： | 2022-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN114863122A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 宋凯;陈韶华;周从源;高俊伟 | 申请（专利权）人： | 湖南大学;广西玉柴新能源汽车有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 43228 | 代理人： | 黄敏华 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于路面病害检测领域，具体涉及一种基于人工智能的智能化高精度路面病害识别方法，包括：提供一个路面病害识别模型，路面病害识别模型将输入的路面病害图片与输出的路面病害类型对应；路面病害特征生成时，基于路面病害图片多层级地提取路面病害特征，第一层级基于原路面病害图片提取路面病害特征，其后的每一层级皆基于上一层级提取路面病害特征；将排列在前的，除第一层级以外的层级所提取到的路面病害特征作为低层特征；与排列在前的层级相对应，将排列在后的层级所提取到的路面病害特征作为高层特征；与路面病害识别模型输出的所述路面病害类型所对应的路面病害特征即为低层特征和高层特征融合后生成的特征。本识别模型精度效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 智能化 高精度 路面 病害 识别 方法 | ||
【主权项】：
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