[发明专利]基于图神经网络的影像检查互认的评估方法和系统

摘要

本发明涉及智慧医疗管理技术，公开了基于图神经网络的影像检查互认的评估方法和系统，其包括，编码特征信息的获取；互认特征编码的分类，对于互认特征编码依据影像检查类型进行分类，影像检查类型包括DX、CT、CTA、MR、MRA；建立单个影像检查类型的互认评估模型，互认评估模型的具体结构为图神经网络，并通过互认特征编码和互认专家标注进行互认评估模型的训练；评估系数的获取，将互认特征编码输入训练后的互认评估模型，然后通过sigmoid获得评估系数pi。本发明通过影像质量、诊断报告建议多方面因素，采用模式识别方式评估互认系数；其对于医疗机构能够快速、客观地评估放射检查的质量。