[发明专利]一种基于情境信息的人气值预测模型构建与训练方法

摘要

本发明公开了一种基于情境信息的网络流行语人气值预测模型构建与训练方法，具体包括：模型构建包括获取用户与网络流行语之间的情境数据、计算基于情境特征的网络流行语人气值置信度、计算整体人气值置信度矩阵X、根据人气值置信度矩阵求得各个网络流行语的人气值；模型训练包括使用回归曲线拟合的方法求得各类人气值置信度计算公式中的参数、使用高斯概率线性模型得到人气值的概率分布函数、通过最大化后验概率得到待优化的目标函数、使用梯度下降法优化目标函数。该模型可以从较少的、最新的网络用户行为数据中预测潜在的网络流行语，从而实现基于用户情境信息的流行语预测和发现，与其他方法相比具有更好的性能和更广泛的应用范围。