[发明专利]基于人脸识别技术的学习场景实时身份认证方法在审
| 申请号： | 202210471987.X | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114882558A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 马苗;邱佳宝;王哲;裴炤;杨楷芳 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/44;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/31;G06V20/00 |
| 代理公司： | 西安永生专利代理有限责任公司 61201 | 代理人： | 郝燕燕 |
| 地址： | 710062 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于人脸识别技术的学习场景实时身份认证方法，由人脸检测、人脸识别两个模块构成。人脸检测模块采用MoblieNetV1_0.25作为主干网络来提取人脸特征、ATSS采样方法作为正样本的采样方式、Generalized Focal Loss优化分类和回归分支。人脸识别模块采用用轻量级主干网络MobileFacenets提取对齐后的人脸特征、MV‑Softmax损失函数自适应调节错误样本、增强特征的区分度和挖掘易错样本。本发明提出了一种实时人脸识别方法，用于对学习场景中的学习者进行实时的身份认证，具有精度高、速度快的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 识别 技术 学习 场景 实时 身份 认证 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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