[发明专利]一种基于改进GDN算法的智能手环生理指标异常分析方法及系统在审
| 申请号： | 202210464430.3 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114743678A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 陈雷;秦野风;周斌 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进GDN算法的智能手环生理指标异常分析方法及系统，包括：步骤1：获取数据集即生理指标数据并进行预处理；步骤2：构建改进GDN网络模型；步骤3：将预处理后得到的数据集对构建的改进GDN网络模型进行端到端的训练；步骤4：将实时数据即智能手环的生理指标数据通过预处理后，传输至步骤3训练好的改进GDN网络模型中，使用训练好的权重文件，对传感数据的时间序列进行实时分析,构建各个传感器之间数据关系，同时对异常行为信息进行分类，得到异常分类结果；步骤5：根据异常分类结果，调用医疗知识图数据库对相关人员指定相应应对措施。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 gdn 算法 智能 环生 指标 异常 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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