[发明专利]图像压缩感知重建方法、系统、设备及介质在审
| 申请号: | 202210462697.9 | 申请日: | 2022-04-28 |
| 公开(公告)号: | CN114742911A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
| 发明(设计)人: | 侯兴松;李子昂 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
| 主分类号: | G06T9/00 | 分类号: | G06T9/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 陈翠兰 |
| 地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种图像压缩感知重建方法、系统、设备及介质,方法包括:利用预设的第一去噪器模型,对待处理的原始图像进行退化处理,得到退化后的图像;利用改进的基于深度学习的近似消息传递算法,对所述退化后的图像进行压缩重建处理,得到所述的图像压缩感知重建结果;其中,所述改进的基于深度学习的近似消息传递算法,为将基于深度学习的近似消息传递算法中的去噪器替换为预设的第二去噪器模型的算法;所述预设的第一去噪器模型和预设的第二去噪器模型均为基于图像先验建模的灰度图像高斯噪声去噪器网络模型;本发明利用去噪器的噪声统计分布以及去噪能力曲线对算法所用到的噪声区间进行了进一步的精细化划分,有效提升了的图像重建能力。 | ||
| 搜索关键词: | 图像 压缩 感知 重建 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】:
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