[发明专利]一种基于信息融合的汽车道路坡度估计方法在审

专利信息
申请号: 202210456684.0 申请日: 2022-04-24
公开(公告)号: CN114633755A 公开(公告)日: 2022-06-17
发明(设计)人: 曾小华;高皓铭;宋大凤;钱琦锋;李量宇;吴佳俊 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: B60W40/076 分类号: B60W40/076
代理公司: 长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212 代理人: 李荣武
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明旨在解决现有汽车坡度估计方法无法同时兼顾成本低、标定难度低、精度高、和实时性强的问题,提出了一种基于信息融合的汽车道路坡度估计方法。本方法包括以下步骤:第一步,从总线获取对应信号,保证充分利用可用信息提高精度;第二步,对原始信号进行低通滤波等处理,同时求解之后需要用到的信号;第三步,根据第一步以及第二步的参数建立整车的纵向动力学模型和关于道路坡度的纵向运动学模型;第四步,分别利用非线性观测器和带遗忘因子的最小二乘法求解动力学与运动学情况下的坡度;第五步,融合两种方法得到最终坡度估计结果。
搜索关键词: 一种 基于 信息 融合 汽车 道路 坡度 估计 方法
【主权项】:
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