[发明专利]一种基于关键信息匿名化的智能网联汽车数据训练方法、电子设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种基于关键信息匿名化的智能网联汽车数据训练方法、电子设备及计算机可读存储介质，在云端，先对历史采集的路试数据中的关键信息进行匿名化处理，得到匿名化数据；然后对数据标注，将标注结果数据和匿名化数据一起进行模型训练，得到初版模型并部署至车端；在车端，对车端采集的原始数据进行相同的匿名化处理，得到车端匿名化数据；一方面用于模型预测，将预测结果提供给车端应用；另一方面将车端匿名化数据上传至云端，与云端原有匿名化数据取并集作为新一轮云端训练数据，用于下一次模型迭代，得到迭代模型；将迭代模型推送给车端进行更新。本发明在保证数据隐私传递的同时，不影响模型的预测性能，并解决模型迭代更新的问题。