[发明专利]一种融合复杂关系的虚假评论者群体检测方法在审
申请号: | 202210449853.8 | 申请日: | 2022-04-27 |
公开(公告)号: | CN114742564A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 于硕;李世豪;雷启航;夏锋 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06K9/62 |
代理公司: | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人: | 许明章;王海波 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明属于人工智能领域,提出一种融合复杂关系的虚假评论者群体检测方法,用于在线交易平台上的虚假评论群体检测。本方法包括节点表征更新、模型训练和虚假评论群体检测三个阶段。本方法将训练好的模型应用在真实数据集下,既能识别出虚假评论者,也可以很好地将虚假评论者群体与正常评论者区分。本方法基于节点的复杂关系特征,充分利用评论者间有价值的关系信息,将嵌入过程与聚类检测过程整合,获得一种以目标为导向的虚假评论者群体检测模型,同时可以克服现有群体检测方法存在的普适性差、检测效果低下等问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 复杂 关系 虚假 评论 群体 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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