[发明专利]基于残差网络及图卷积网络的肌电信号识别方法在审
| 申请号： | 202210449287.0 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114931389A | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 姜海燕;许先静;李竹韵;钟凌珺 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | A61B5/389 | 分类号： | A61B5/389;A61B5/397 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈鼎桂;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于残差网络及图卷积网络的肌电信号识别方法，包括以下步骤：步骤S1:获取多通道肌电信号，对多通道肌电信号进行预处理，得到待训练的数据集；步骤S2:选择满足实时性的时间窗口和相应的滑动窗口对肌电信号进行采样，构建表面肌电信号图像;步骤S3:构建残差网络及图卷积网络的结构模型，并基于表面肌电信号图像训练；步骤S4:基于训练好的残差网络及图卷积网络的结构模型对表面肌电信号进行识别。本发明能够更好地学习肌电信号的特征，同时由于保留了残差网络结构，解决了深度卷积网络模型的退化问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 图卷 电信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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