[发明专利]基于自监督学习和自知识蒸馏的物联网入侵检测方法在审
| 申请号： | 202210446932.3 | 申请日： | 2022-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN114861875A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 王振东;李泽煜;王俊岭;杨书新;李大海;陈潇潇 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 朱芳 |
| 地址： | 341000 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 基于自监督学习和自知识蒸馏的物联网入侵检测方法，轻量级入侵检测模型第一阶段训练：确定在线网络和目标网络的网络结构，并使用在线网络的权重初始化目标网络参数；将增强数据分别输入到在线网络和目标网络进行训练；根据自监督对比学习的损失函数所得的损失值调整训练过程的误差，直到在线网络达到收敛；保存在线网络的权重到本地以用于第二阶段训练；第二阶段训练：确定学生网络的网络结构，加载在线网络权重到教师网络；将增强数据输入学生网络和教师网络进行训练；根据自知识蒸馏的损失函数所得损失值调整训练过程的误差，直到学生网络达到收敛；保存学生网络权重到本地以用于轻量级入侵检测模型测试。本发明提升入侵检测速度，复杂度低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 知识 蒸馏 联网 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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