[发明专利]一种网络物理系统入侵检测方法在审

专利信息
申请号: 202210446927.2 申请日: 2022-04-26
公开(公告)号: CN114863226A 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 王振东;李泽煜;陈潇潇;杨书新;王俊岭;李大海 申请(专利权)人: 江西理工大学
主分类号: G06V10/776 分类号: G06V10/776;G06V10/778;G06V10/771;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 朱芳
地址: 341000 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 一种网络物理系统入侵检测方法,对入侵检测数据集进行数据预处理,数据预处理包括字符型数据数值化处理、数据归一化处理和数据不平衡处理;通过二元灰狼优化算法对预处理完的入侵检测数据集进行最优特征子集选取;根据选取的最优特征子集对教师网络模型进行预训练;入侵检测模型训练过程:初始化入侵模型参数,确定学生网络模型的结构;基于最优特征子集将两组不同类别的网络流量输入入侵检测模型进行训练;根据知识蒸馏损失调整K折交叉训练过程的误差,直到学生网络模型达到收敛;对入侵检测模型进行测试,得到每条数据的分类结果。本发明实现轻量级、实时性和无监督等特性的物联网入侵检测,降低对标签的过度依赖,提示泛化能力。
搜索关键词: 一种 网络 物理 系统 入侵 检测 方法
【主权项】:
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