[发明专利]一种人名纠错模型的构建方法和计算机设备有效

专利信息
申请号: 202210446422.6 申请日: 2022-04-26
公开(公告)号: CN114818669B 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 陈玮;冯少辉;张建业 申请(专利权)人: 北京中科智加科技有限公司
主分类号: G06F40/232 分类号: G06F40/232;G06F40/295;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/08
代理公司: 北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386 代理人: 庞许倩
地址: 100083 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种人名纠错模型的构建方法和计算机设备,属于语音识别技术领域;解决了现有技术中人名纠错方法依赖于海量数据,且纠错准确性不高的问题;本发明的人名纠错模型包括中文实体识别模型和人名预测模型;构建方法包括以下步骤:获取原始语音转写文本及对应的文本纠错后的标准文本,构建训练样本集合;利用训练样本集合,对多任务神经网络模型进行训练,并使用损失函数进行梯度更新,得到中文实体识别模型和人名预测模型;中文实体识别模型用于输出含有错误人名实体标签的文本;人名预测模型用于根据掩码后的文本,引入预先构建的人名词表,预测纠错后的人名。本发明基于人名实体进行纠错,极大提高了人名纠错的准确性和纠错效果。
搜索关键词: 一种 人名 纠错 模型 构建 方法 计算机 设备
【主权项】:
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