[发明专利]基于跨线路复合型迁移学习的列车定位方法在审
| 申请号： | 202210445242.6 | 申请日： | 2022-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN114819083A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 徐凯;彭菲桐;杨锐;吴仕勋;张淼 | 申请（专利权）人： | 重庆交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/30;B61L25/02 |
| 代理公司： | 重庆乾乙律师事务所 50235 | 代理人： | 侯懋琪;李剑锋 |
| 地址： | 400074 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于跨线路复合型迁移学习的列车定位方法，其特征在于：所述列车定位方法包括：利用成熟线路A作为源域训练出的已有深度学习模型，通过模型参数迁移和统计特征变化法迁移后得到线路B这个目标域的可用目标域深度学习模型，通过可用目标域深度学习模型对线路B上运营的列车进行定位。采用本发明所述的列车定位方法，能快速为新的列车运行线路训练和验证得到用于列车定位的深度学习模型，且通过上述方法还能提高模型对列车定位位置的输出精度，从而提高列车的定位准确性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 线路 复合型 迁移 学习 列车 定位 方法 | ||
【主权项】：
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