[发明专利]一种基于多中心临床数据防作弊分析的疾病预测系统有效

专利信息
申请号: 202210444327.2 申请日: 2022-04-26
公开(公告)号: CN114566289B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 李冠男;李劲松;池胜强;王宇清;朱伟伟;田雨;周天舒 申请(专利权)人: 之江实验室
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G16H50/50;G06K9/62;G06V10/762
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 刘静
地址: 310023 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于多中心临床数据防作弊分析的疾病预测系统,本发明利用区块链技术共享伪数据,并让所有医疗机构在本地利用加权聚类模型根据伪数据计算数据质量系数,保证临床数据量少的医疗机构的真实临床数据能够被充分利用的同时还使得医疗机构无法对本地临床数据质量评价结果进行作弊。本发明设计的模型参数投票迭代机制,每轮迭代中根据投票结果保留一家医疗机构提供的模型参数,可以使得质量好的临床数据在模型训练中发挥更大作用。本发明设计的投票权的初始化和更新机制,以及在迭代投票过程中的作弊检测机制,让临床数据质量好的医疗机构拥有更多投票权,也防止了单家或多家医疗机构勾结篡改投票结果。
搜索关键词: 一种 基于 中心 临床 数据 作弊 分析 疾病 预测 系统
【主权项】:
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