[发明专利]一种协调特征一致性和特异性的跨域目标检测方法及系统有效
| 申请号： | 202210440038.5 | 申请日： | 2022-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN114912516B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 王晓伟;蒋沛文;王惠;秦晓辉;边有钢;胡满江;秦洪懋;徐彪;谢国涛;秦兆博;丁荣军 | 申请（专利权）人： | 湖南大学无锡智能控制研究院 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11346 | 代理人： | 赵立军 |
| 地址： | 214072 江苏省无锡市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种协调特征一致性和特异性的跨域目标检测方法及系统，包括：步骤1，构建源域数据集和目标域数据集，搭建基准跨域目标检测模型；步骤2，通过特征特异性记忆读写模块不断更新记忆单元中的记忆元素，指导基准跨域目标检测模型对特征特异性进行学习，再通过特征一致性加权对齐模块使用源域和目标域记忆元素来引导相同类别的记忆元素进行混淆、以及根据待检测目标类别出现的比例对每个类别级域判别器的损失函数进行加权，在语义特异性基础上进一步引导特征对跨域一致性的学习，得到跨域目标检测模型；步骤3，以协调特征一致性和特异性的跨域目标检测模型的损失函数为优化目标对该模型进行训练，并将训练后的模型应用于目标域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 协调 特征 一致性 特异性 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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