[发明专利]目标检测模型训练方法和装置、目标检测方法和装置在审
| 申请号： | 202210435047.5 | 申请日： | 2022-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN114694005A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 赵明瑶;罗壮;张海强 | 申请（专利权）人： | 智道网联科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝;何健 |
| 地址： | 100029 北京市东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种目标检测模型训练方法和装置、目标检测方法和装置，该目标检测模型训练方法包括：获取包含标注信息的待训练图像；利用目标检测模型的骨干网络对其进行特征提取，得到多尺度特征图，骨干网络包括增强后的可转换空洞卷积，其用于提取多尺度特征信息；利用目标检测模型的特征金子塔网络对多尺度特征图进行特征融合；利用目标检测模型的检测头网络对融合后的多尺度特征图进行检测，得到目标检测结果；根据目标检测结果和标注信息确定损失值，利用损失值更新目标检测模型的参数，得到训练后的目标检测模型。本申请对原有骨干网络中的可转换空洞卷积进行改进，可以自适应提取图像中的多尺度特征信息，提高了目标检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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