[发明专利]输变电巡检模型网络结构搜索方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202210434377.2 | 申请日： | 2022-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN114881225A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 郭鹏天;王晓辉;王勇;季知祥;李道兴;刘坤岐 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人： | 王霞 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种输变电巡检模型网络结构搜索方法、系统及存储介质，属于深度神经网络结构设计技术领域，搜索方法包括根据输变电巡检任务需求设计多个基础网络模块；从多个基础网络模块中选择若干数量的模块构建超网络；采用剪枝策略对超网络进行训练，从超网络的每一个隐藏层选择出一个最优基础网络模块，将选择出的所有基础网络模块按顺序进行串联，获得输变电巡检模型目标网络结构。本发明基于超网络剪枝策略实现神经网络结构搜索，通过基础网络模块设计、超网络构建、超网络剪枝训练三个步骤实现神经网络结构的自动化搜索，能够便捷高效的自动设计性能优异的神经网络结构，避免过多算力消耗，提高深度学习模型的研发效率，降低研发成本，减少人力消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 变电 巡检 模型 网络 结构 搜索 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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