[发明专利]目标检测模型训练方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210429305.9 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114842377A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 谭黎敏;赵钊;梅远迪 | 申请（专利权）人： | 上海西井信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 潘一诺 |
| 地址： | 200050 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种目标检测模型训练方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：由中央处理单元接收视频采集设备采集的视频数据，并将所接收的视频数据转换为多个图像帧，并划分为训练集以及测试集；由图像处理单元对训练集进行训练标注；由图像处理单元将图像帧及其训练标注输入至目标检测模型中进行训练，目标检测模型为卷积神经网络模型；由图像处理单元对测试集进行测试标注；由图像处理单元将测试集中的多个图像帧输入目标检测模型，获得目标检测结果；由中央处理单元对测试标注和目标检测结果进行比较以获得目标检测模型的测试评估结果。本发明减少中央处理器的计算资源的消耗，并提升目标检测的准确性，进一步提高目标检测系统的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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