[发明专利]一种面向真实世界数据的机器学习系统与方法在审
| 申请号： | 202210424439.1 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114818906A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 王莹 | 申请（专利权）人： | 深圳市第二人民医院（深圳市转化医学研究院） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518035 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种面向真实世界数据的机器学习系统与方法，包括数据预处理模块、随机采样模块、实验数据处理模块、数据平衡处理模块、机器学习模块和评估模块。按照实验数据、随机采样数据、平衡数据分别导入到机器学习模块训练预测模型并对预测结果进行评估的路径设置组成。通过不同机器学习算法对不同训练数据和测试数据的交叉验证，获得对真实世界数据预测水平最佳的机器学习预测模型和预测结果。本发明结构简单、逻辑清晰和集成度高，容易实现，系统性的解决面向真实世界数据的机器学习的复杂性和盲目探索性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 真实 世界 数据 机器 学习 系统 方法 | ||
【主权项】：
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