[发明专利]一种基于接近中心性计算的关键节点识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210424369.X | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114628041A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 焦安楠;周银座 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于接近中心性计算的关键节点识别方法及系统，首先在超图网络中构建任意两点间的n‑路径；然后选取超图中的节点并计算接近中心性；再选取节点在SIR传播模型中模拟传播过程；对每一个传播源节点记录传播到达稳态时R态节点的比例，得到一个R态节点比例的序列；最后计算接近中心性排名和传播到达稳态时R态节点的比例的相关性，通过k阶接近中心性识别影响力大的节点。本发明考虑了超图中不同维度的高阶交互，定义了任意两个节点间的距离，并实现了超图中接近中心性的计算；对于发现超图网络中的重要节点，具有重要的指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 接近 心性 计算 关键 节点 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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