[发明专利]一种风电叶片覆冰状态智能识别及预警方法在审
| 申请号： | 202210424349.2 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114623051A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 许瑾;邓巍;李冲;韩斌 | 申请（专利权）人： | 西安热工研究院有限公司 |
| 主分类号： | F03D80/40 | 分类号： | F03D80/40;F03D17/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 贺小停 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种风电叶片覆冰状态智能识别及预警方法，通过提取风电机组最近设定时间段内历史运行数据，并对数据进行充分清洗后拟合得到风电机组当前运行风速‑功率曲线和风速‑桨距角曲线；同时在环境达到覆冰条件后，以较短时间间隔提取最近预设时间段内的风电机组运行数据，对其进行数据清洗后将剩余数据与拟合得到的风速‑功率曲线或风速‑桨距角曲线对比，判定叶片覆冰程度并给出预警；本发明能够更及时的识别叶片覆冰以及覆冰程度，并及时给出预警，可有效降低风电机组在叶片覆冰状态下的运行风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 叶片 状态 智能 识别 预警 方法 | ||
【主权项】：
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