[发明专利]一种基于人工免疫技术的动态自适应网络异常检测方法在审

专利信息
申请号: 202210423494.9 申请日: 2022-04-21
公开(公告)号: CN114861776A 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 王丽娜;杨葛英;余荣威;王清浩;刘晓稳 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 罗飞
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种基于人工免疫技术的动态自适应网络异常检测方法,包括:(1)基于启发式降维算法筛选最优特征子集。(2)为减少由于边界多样性造成的检测率降低问题,基于混合分层划分的NSA算法,将特征空间按照样本分布密度进行划分网格,在边界网格生成特定的候选检测器。(3)在非边界区域,对自样本采用聚类策略,以此提高检测器耐受阶段效率。(4)将实值NSA算法和优化的GWO相结合,自适应调整检测器的生成策略,提高网络异常检测效率。本发明能够针对异常数据与检测器的特点,基于混合划分网格策略与GWO算法对异常检测策略进行动态自适应调整,实现高效的网络异常检测。
搜索关键词: 一种 基于 人工免疫 技术 动态 自适应 网络 异常 检测 方法
【主权项】:
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