[发明专利]一种基于均匀设计与人工神经网络的水文预报方法

摘要

本发明涉及一种基于均匀设计与人工神经网络的水文预报方法，主要通过计算机程序，将均匀设计方法应用于人工神经网络模型的变量选取与参数调节，进而对水文预报结果进行优化，从而进行流量预测。该方法包括：对气象水文数据进行特征提取并进行预处理，并将提取出的气象水文数据集划分为训练集与测试集两部分；通过均匀设计调节网络参数与输入变量；根据训练数据集训练人工神经网络模型；采用测试集对优化后的人工神经网络模型进行径流量预测；通过确定性系数、相对偏差来衡量测试集上的预报精度；比较各方案的预报精度，选取最优组合方案，得出最优预报结果。