[发明专利]模型的训练方法、图像描述生成方法和装置、设备、介质在审
| 申请号： | 202210416785.5 | 申请日： | 2022-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN114723996A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 舒畅;陈又新 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 廖慧贤 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种模型的训练方法、图像描述生成方法和装置、设备、介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取样本图像；对样本图像进行目标检测，得到样本图像类别标签；通过预设的参考状态因子对样本图像类别标签进行编码处理，得到目标类别标签序列；遍历预设的图像描述语料库，对目标类别标签序列进行解码处理，得到伪描述文本；根据样本图像和伪描述文本构建样本特征对；根据样本特征对对预设的神经网络模型进行训练，得到图像描述生成模型，图像描述生成模型用于生成目标图像描述文本。本申请实施例能够提高模型的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 图像 描述 生成 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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