[发明专利]用于大规模图的分布式并行PageRank算法在审
| 申请号： | 202210416204.8 | 申请日： | 2022-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN114861018A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 姚正安;张奇;唐荣霞 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/9035 | 分类号： | G06F16/9035;G06F16/907;G06F9/48 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了用于大规模图的分布式并行PageRank算法，该算法将目标图数据的顶点PageRank值计算平均分配给若干数量的计算线程，通过独立的控制线程对若干数量的计算线程进行控制，实现并行计算，为了防止多线程环境下的数据竞争，本算法增设了顶点互斥锁，确保不同顶点对象的累积信息量PR计算不会互相干扰，确保顶点PageRank值的准确性；计算线程的数量设置具体取决于目标图数据规模以及分布式硬件环境条件，用户可根据实际需求设置计算线程的数量达到快速进行大规模图数据顶点PageRank值计算，本发明可广泛应用于各种互联网重要度排序问题，充分支持应用于分布式硬件环境。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 大规模 分布式 并行 pagerank 算法 | ||
【主权项】：
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