[发明专利]一种基于机器学习的海洋声速剖面分类方法及装置在审
| 申请号： | 202210411167.1 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114782745A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 屈科 | 申请（专利权）人： | 广东海洋大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 | 代理人： | 曲超 |
| 地址： | 524088 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的海洋声速剖面分类方法，包括以下：获取目标分类区域的声速原始数据，对所述声速原始数据进行预处理，将其中的声速数据插值到标准的深度点上，得到待分类样本集合；将所述待分类样本集合转换为声速异常矩阵；对所述声速异常矩阵进行主成分分析得到投影系数集；根据所述投影系数集对目标分类区域进行声速剖面分类。本发明的方法在分类上不需要预设空间网格，而竖直方向上采用标准的深度处理网格，避免分类结果因为人为网格设置产生偏差；以整个剖面扰动的模态的幅度为输入向量，反映整个剖面的扰动特征，且模态的幅度值作为特征量提取比较简单；本发明能够快速有效地实现目标分类区域的海洋声速剖面的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 海洋 声速 剖面 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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