[发明专利]基于小波变换和半监督卷积自编码器的钢轨损伤监测方法在审
| 申请号： | 202210410560.9 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114841200A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 李丹;张天舒;陈胜军;张启迪;吴成;吴锦丽 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N29/14;G01N29/44 |
| 代理公司： | 合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 34118 | 代理人： | 金宇平 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 基于小波变换和半监督卷积自编码器的钢轨损伤监测方法，可以识别出由钢轨的运行噪声、裂纹冲击和裂纹扩展诱导的声发射波并进行分类，应用领域为钢轨结构健康监测。本发明在对声发射波形进行分析时，采用连续小波变换以及数据裁剪对数据进行预处理，在训练网络的过程中，通过学习大量无标签数据，网络能够提取出声发射数据中的特征，并利用训练完成的网络学习少量无标签数据，二次训练分类器，避免了需要对大量数据进行繁复且耗时长的标注工作。该方法在钢轨裂纹声发射数据集上能够取得较好的分类效果，精确识别实验室模拟波形数据和现场采集波形数据，以便结合实验室模拟波形数据丰富训练样本，解决现场采集波形数据数量稀少获取困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变换 监督 卷积 编码器 钢轨 损伤 监测 方法 | ||
【主权项】：
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