[发明专利]一种基于无线联邦学习的学习模型训练方法在审
| 申请号： | 202210408140.7 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114841366A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 夏文超;王思洋;徐波;徐林林 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62;G06V10/70;H04W24/06 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陆烨 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于无线联邦学习的学习模型训练方法，该方法按以下步骤进行：1)以任务发布者发出的奖励R和移动用户n的本地迭代精度ε |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 无线 联邦 学习 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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