[发明专利]深度学习模型的推理方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210404848.5 | 申请日: | 2022-04-18 |
公开(公告)号: | CN114819159A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 闻磊 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06N5/04 | 分类号: | G06N5/04;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 唐会娜 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请涉及一种深度学习模型的推理方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取待推理的数据集;将所述待推理的数据集输入到推理卷积内核,得到浮点型的数据推理结果;获取所述待推理的数据集对应的输出缩放因子;其中,所述输出缩放因子根据所述数据推理结果中的元素的最大值确定;计算所述数据推理结果与所述输出缩放因子的乘积,得到量化结果;根据所述量化结果继续深度学习模型的推理。本申请用以解决现有技术的模型性能优化过程中,量化导致整体误差较大的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 深度 学习 模型 推理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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