[发明专利]基于聚类的用户个性化热门计算方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202210404599.X | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114896491B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 李多海 | 申请（专利权）人： | 上海二三四五网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F18/23213;G06F18/2415;G06F17/18 |
| 代理公司： | 上海海钧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31330 | 代理人： | 许兰;姜波 |
| 地址： | 200135 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于聚类的用户个性化热门计算方法、装置、设备及介质，所述方法包括：基于用户行为序列数据构建物品网络图；使用Graph Embedding得到各物品节点的向量表示；对物品节点的向量数据进行聚类，生成K个类簇；计算各类簇下每个物品的CTR点击率，并降序排列得到各类簇下对应的K个热门物品列表，组成Map1；计算用户对各类簇的偏好得分；根据用户对各类簇的偏好得分，对用户的每个类簇分别至Map1中对应的各热门列表中截取头部数值N个，得到1～K个不同的截取热门列表；将多个截取热门列表进行合并，再随机打散，得到用户个性化热门推荐结果。本申请基于用户行为序列，实现了精准的用户个性化热门推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 个性化 热门 计算方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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