[发明专利]文字检测和模型训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210404529.4 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114724133A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 黄聚;张晓强;钦夏孟;章成全;姚锟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/146;G06V30/148;G06V30/19;G06V30/414;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨丽爽;臧建明 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文字检测和模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于光学字符识别等场景。具体实现方案为：获取训练样本，训练样本中包括样本图像和标签图像，标签图像为对所述样本图像上的文本实例进行标注得到的图像；将样本图像输入至文字检测模型，得到文字检测模型输出的分割图像和分割图像的图像类别，其中，图像类别指示分割图像中包括文本实例，或者，不包括文本实例；根据分割图像、分割图像的图像类别和标注图像对文字检测模型的参数进行调整。对图像中的文字以文本实例为单元进行检测得到检测结果，文字检测的准确性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 文字 检测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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