[发明专利]基于BERT预训练模型的链接生成方法在审
| 申请号： | 202210402091.6 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114816497A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 宫丽娜;蓝金鹏;张静宣;魏明强 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F8/70 | 分类号： | G06F8/70;G06F16/35;G06F16/906;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛锦佳专利代理事务所(普通合伙) 37283 | 代理人： | 朱玉建 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于软件缺陷检测技术领域，公开了一种基于BERT预训练模型的链接生成方法。该链接生成方法利用当下表现出色的BERT模型以实现缺陷报告和代码提交之间的自动链接，采用一系列有效的预处理技术和方法完成数据收集和处理工作，选取经过预训练的CodeBERT模型进行微调，更好的提取缺陷报告和代码提交中的语义信息，使得模型在熟练数据较少的情况下也能有较好的效果，提高链接生成的准确率；最后通过卷积神经网络完成二分类工作，确定缺陷报告与代码提交之间的链接关系。本发明通过使用预训练模型，以解决神经网络和机器学习训练数据不足的问题，使得自动链接工作能够有效地应用于中小型软件项目中，同时加快了训练速度，提高了链接跟踪的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert 训练 模型 链接 生成 方法 | ||
【主权项】：
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