[发明专利]一种基于混合监督模型的高光谱图像恢复方法和系统在审
| 申请号： | 202210401601.8 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114972802A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 付莹;李妙宇 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/58 | 分类号： | G06V10/58;G06V10/774;G06V10/82;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于混合监督模型的高光谱图像恢复方法和系统，属于计算摄像技术领域。首先根据高光谱图像退化模型和参数，构造有监督高光谱图像数据集。然后构造高光谱恢复网络，使用有监督高光谱图像数据集对网络进行训练。之后建立基于噪声估计的无监督损失函数。最后使用监督学习得到的网络参数作为网络初值，将退化高光谱图像输入到网络中，利用无监督损失函数进行优化。本方法通过深度网络对退化高光谱图像进行恢复，得到清晰的完整高光谱图像，能够有效解决网络在训练数据与测试数据上表现不一致的问题。本发明通过斯坦无偏估计对高光谱退化过程中的噪声进行评估，使得网络对噪声输入具有鲁棒性，实现了退化高光谱图像的高质量恢复。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 监督 模型 光谱 图像 恢复 方法 系统 | ||
【主权项】：
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