[发明专利]一种基于迁移学习的青光眼多模态智能识别系统在审
| 申请号： | 202210399132.0 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114724231A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 李一;王骄 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06V20/62;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G16H10/60;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于迁移学习的青光眼多模态智能识别系统，使用迁移学习方法，针对多标签和多模态数据集进行青光眼亚型病例的深度学习模型构建，包括多模态数据预处理模块、多模态识别模块；通过对网络参数的预训练，极大减少了训练网络所使用的数据量，充分利用了数据的文本信息和图像信息，多特征综合诊断，极大提高了青光眼诊断的准确性；本发明实现了诊断深入到青光眼的亚型，突破了传统只能诊断是否为青光眼的技术手段，通过基于迁移学习的青光眼多模态智能诊断网络，实现自动从训练数据库中学习诊断青光眼的多模态特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 青光眼 多模态 智能 识别 系统 | ||
【主权项】：
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