[发明专利]联邦学习方法、装置及联邦学习系统在审
| 申请号： | 202210398878.X | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114707662A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 崔锦铭;陈岑;王力 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉;刘景峰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书的实施例提供一种联邦学习方法、装置及联邦学习系统。联邦学习系统包括至少两个第一成员设备和第二成员设备，第一成员设备具有用于全局模型训练的本地数据。在各个第一成员设备处，使用本地数据训练全局模型得到各个模型参数的本地参数更新量；从全局模型的模型参数中选择适合于本地训练的部分模型参数；并将所选择的模型参数的本地参数更新量发送给第二成员设备。在第二成员设备处，使用从各个第一成员设备接收的本地参数更新量重构全局模型的各个模型参数的参数更新量；基于所述重构的各个模型参数的参数更新量进行全局模型更新；以及将更新后的全局模型作为下一模型训练过程的全局模型发送给各个第一成员设备。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习方法 装置 学习 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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