[发明专利]目标对象的缺陷检测、模型训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210395791.7 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN115131283A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 陈晓辰;赖锦祥;曾怡;刘俊 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06T7/90;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/70 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭英强;黎扬鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种目标对象的缺陷检测、模型训练方法、装置、设备及介质，该检测方法对目标对象的第一图像进行感兴趣区域的检测和裁剪，得到缺陷子图，能够快速定位到目标对象中需要检测的缺陷的位置，且对缺陷子图进行检测，有利于减小整体的数据处理量，提高数据处理效率；在缺陷检测过程中，提取图像特征数据后，对图像特征数据进行语义分割处理以确定缺陷的轮廓信息，进而确定缺陷的形态参数，并对图像特征数据进行缺陷分类处理以确定缺陷的类别。本申请实施例通过语义分割结合目标对象分类进行缺陷检测，能够更为高效、准确地得到目标的缺陷检测结果，有利于提高缺陷定位和识别的鲁棒性。本申请的技术方案可广泛应用于图像处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 对象 缺陷 检测 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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