[发明专利]一种融合机器视觉和深度学习的口罩检测方法在审
| 申请号： | 202210394659.4 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114689512A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 王小龙 | 申请（专利权）人： | 中科芯集成电路有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/01 | 分类号： | G01N21/01;G01N21/88;G01N21/95 |
| 代理公司： | 无锡派尔特知识产权代理事务所(普通合伙) 32340 | 代理人： | 杨立秋 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市滨湖区蠡*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种融合机器视觉和深度学习的口罩检测方法，属于人工智能领域，调节视觉系统成像效果；放料，采集大量图像；对上表面相机采集到的图像用现有的深度学习检测分类算法进行训练；对下表面相机采集的图像取四行字符区域建立模板，保存相关参数信息；对下表面相机图片提取到的字符做传统ocr训练和深度学习ocr训练；放料，上、下表面相机分别开始检测；上表面相机执行口罩缺陷检测分类算法，将口罩分成OK/NG两类，NG口罩报警，下表面相机执行口罩反面字符定位和识别算法。本发明的检测方法鲁棒性好、准确率高、效率高，降低了生产成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 机器 视觉 深度 学习 口罩 检测 方法 | ||
【主权项】：
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