[发明专利]一种用于城市流量预测的时空微分方程网络在审
| 申请号： | 202210389031.5 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN115048852A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 寄家豪;王静远;姜佳伟;张虎 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26;G06F17/13;G08G1/01 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于城市流量预测的时空微分方程网络，包括：集成在一个框架内的深度学习模型和物理动态过程，物理动态过程基于能量传递微分方程构建路网节点的交通势能场序列演化动态方程；深度学习模型：包括编码器、时空微分方程网络和解码器；编码器用来将交通流量映射成势能场，然后采用时空微分方程网络来预测势能场的变化，最后通过一个解码器将势能场转化为交通流量。本发明可以弥合数据驱动模型以及物理驱动模型之间的不足，该模型可以兼具数据驱动模型的性能优势以及物理模型的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 城市 流量 预测 时空 微分方程 网络 | ||
【主权项】：
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